데이터분석/R76 [R 데이터분석 with 샤이니] 샤이니 입문하기 > ## 09-3 반응형 웹 애플리케이션 만들기 > > # Step 1 : 데이터 준비하기 > > library(DT) > library(ggplot2) > head(mpg) # A tibble: 6 x 11 manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class 1 audi a4 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p compact 2 audi a4 1.8 1999 4 manual(m5) f 21 29 p compact 3 audi a4 2 2008 4 manual(m6) f 20 31 p compact 4 audi a4 2 2008 4 auto(av) f 21 30 p compact 5 audi a4 2.8 1999 6 auto(l5.. 2022. 7. 19. [R 데이터분석 with 샤이니] 통계 분석과 시각화 > ## 08-1 관심 지역 데이터만 추출하기 > > # Step 1 : 데이터 준비하기 > > library(sf) > setwd(dirname(rstudioapi::getSourceEditorContext()$path)) > load("./06_geodataframe/06_apt_price.rdata") > load("./07_map/07_kde_high.rdata") > grid 2022. 7. 12. [R 데이터분석 with 샤이니] 분석 주제를 지도로 시각화하기 > ## 07-1 어느 지역이 제일 비쌀까? > > # Step 1 : 지역별 평균 가격 구하기 > > setwd(dirname(rstudioapi::getSourceEditorContext()$path)) > load("./06_geodataframe/06_apt_price.rdata") > library(sf) > grid raster_high crs(raster_high) plot(raster_high) > plot(bnd, col=NA, border="red", add=TRUE) > > # Step 7 : 지도 그리기 > > install.packages("rgdal") > library(rgdal) > library(leaflet) > leaflet() %>% + #---# 기본 지도 불러오기 .. 2022. 7. 5. [R 데이터분석 with 샤이니] 지오 데이터프레임 만들기 > ## 06-2 주소와 좌표 결합하기 > > # Step 1 : 데이터 불러오기 > > setwd(dirname(rstudioapi::getSourceEditorContext()$path)) > load("./04_preprocess/04_preprocess.rdata") > load("./05_geocoding/05_geocoding.rdata") > > # Step 2 : 주소와 좌표 결합하기 > > library(dplyr) > apt_price apt_price > > ## 06-3 지오 데이터프레임 만들기 > > # Step 1 : 지오 데이터프레임 생성하기 > > install.packages("sp") > library(sp) > coordinates(apt_price) proj4strin.. 2022. 7. 3. [R 데이터분석 with 샤이니] 카카오맵 API로 지오 코딩하기 > ## 05-1 지오 코딩 준비하기 > > # Step 2 : 중복된 주소 제거하기 > > setwd(dirname(rstudioapi::getSourceEditorContext()$path)) > load("./04_preprocess/04_preprocess.rdata") > apt_juso apt_juso head(apt_juso, 2) apt_juso..duplicated.apt_juso.... 1 서울특별시 종로구 청운동 56-45 청운현대 2 서울특별시 종로구 사직동 9-1 광화문스페이스본 > apt_juso apt_juso apt_juso > > ## 05-2 주소를 좌표로 변환하는 지오 코딩 > > # Step 1 : 지오 코딩 준비하기 > > add_list cnt kakao_key >.. 2022. 7. 2. [R 데이터분석 with 샤이니] - 전처리 : 데이터를 알맞게 다듬기 > ## 04-1 불필요한 정보 지우기 > > # Step 1 : 수집한 데이터 불러오기 > > setwd(dirname(rstudioapi::getSourceEditorContext()$path)) > options(warn = -1) > > load("./03_integraed/03_apt_price.rdata") > head(apt_price, 2) X year month day price code dong_nm jibun con_year apt_nm area floor 1 1 2021 1 5 31,000 11680 역삼동 720-25 2002 대우디오빌 30.03 4 2 2 2021 1 6 61,000 11680 역삼동 766-8 2002 트레벨 33.48 3 > > # Step 2 : 결측값과 .. 2022. 7. 2. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 13 다음
